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為什么物流公司正面臨一個史無前例的變化的時期，由于新技術(shù)使更高的效率和更多的協(xié)作運(yùn)營形式成為可能。這是物流行業(yè)擁抱人工智能的最佳機(jī)遇，由于數(shù)字化曾經(jīng)構(gòu)成，客戶期望也在不斷發(fā)展。

人工智能能夠協(xié)助物流行業(yè)重新定義今天的行為和理論，從預(yù)測到預(yù)測的規(guī)劃，從規(guī)范化到個性化的效勞。它還為物流公司提供了優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)諧和的才能，這是僅靠人類思想無法到達(dá)的效率

人工智能(AI)越來越多地呈現(xiàn)在我們的個人生活中，并疾速被企業(yè)用于進(jìn)步效率和發(fā)明新價值。世界各地的許多物流公司都擁抱數(shù)字化轉(zhuǎn)型，從傳統(tǒng)的企業(yè)資源規(guī)劃系統(tǒng)過渡到高級剖析、增加自動化、硬件和軟件機(jī)器人以及挪動計算。

在人工智能的協(xié)助下，物流行業(yè)能夠?qū)⑵溥\(yùn)營從反響性行動轉(zhuǎn)變?yōu)榍罢靶院皖A(yù)測性范式，這能夠在后臺辦公室、運(yùn)營和面向客戶的活動中以有利的本錢產(chǎn)生更高的洞察力。例如，人工智能技術(shù)將運(yùn)用先進(jìn)的圖像辨認(rèn)技術(shù)來跟蹤貨物和資產(chǎn)的情況，為運(yùn)輸帶來端到端自動化，或在世界貨運(yùn)量呈現(xiàn)動搖之前預(yù)測它們。

隨著職業(yè)世界的數(shù)字化，越來越多的公司將人工智能(AI)添加到他們的供應(yīng)鏈中，以最大限度天時用他們的資源，減少時間和金錢花在決議和何時發(fā)送一個包裹到某個中央。

優(yōu)化庫存

庫存優(yōu)化是指維持一個特定的庫存程度，能夠消弭缺貨的狀況，同時持有庫存的本錢不損傷底線。物流在不降低資料本錢或過程本錢的狀況下減少產(chǎn)品價值方面起著重要作用。該技術(shù)還能夠確保和管理供給商庫存和可用的卡車數(shù)量，并優(yōu)化物流形式。假如它滿足需求和供應(yīng)方程，它就勝利了。

簡化經(jīng)紀(jì)流程（AI+RPA）

海關(guān)申報嚴(yán)重依賴手工流程，觸及法規(guī)、行業(yè)和客戶的學(xué)問。穿插援用和考證是一個費(fèi)力的過程。自然言語處置將修正并使人工智能軟件從各種格式的文件中提取相關(guān)信息，并提交一份聲明。

應(yīng)對不可預(yù)見風(fēng)險

經(jīng)過鍛煉，人工智能能夠從應(yīng)急方案中學(xué)習(xí)，這能夠保證將來的糾正行動。運(yùn)用人工智能搜索互聯(lián)網(wǎng)，察看趨向，能夠預(yù)測某一類產(chǎn)品的需求增長，或提早辨認(rèn)任何風(fēng)險。

當(dāng)觸及到物流業(yè)務(wù)時，要意料到不測狀況，由于一系列的狀況可能會影響產(chǎn)品的預(yù)期托付日期。颶風(fēng)和洪水、航空公司破產(chǎn)和員工罷工等自然災(zāi)禍都會影響公司物流工作流程的自然進(jìn)程。