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1)自動化設備

近幾年，自動化起量最快的是快遞交叉分揀帶。這個行業(yè)高增速背后的推動力，是快遞行業(yè)的價格戰(zhàn)競爭倒逼的。以前，快遞公司分撥中心的設備投入是三五百萬元，現(xiàn)在基本都是上億元的設備投資。這快速拉動了設備廠商的增長。

反過來，我們看其他行業(yè)，比如合同物流、電商倉配領域，就沒有那么強的價格戰(zhàn)，所以庫內(nèi)自動化進展得就比較緩慢。

自動化是大勢所趨，包括現(xiàn)在的快運、專線行業(yè)，都有這樣的機會，也看到很多無人叉車。隨著安能、百世快運進入上市潮，快運很可能就會步快遞的后塵，新一輪價格戰(zhàn)可能在快運行業(yè)重演，這時候大家可能會通過投自動化設備、重資產(chǎn)投入等手段來進一步降本。

2)LNG

自2015 年LNG 車輛推出來，最早的應用是在礦山等大宗物資運輸場景。當時主要是加西北過來的管道天然氣，現(xiàn)在 LNG 經(jīng)過市場改革，沿海的進口液化天然氣也越來越多了。各家物流企業(yè)都在上天然氣車，中通快遞、三志物流等企業(yè)的上車規(guī)模都達到幾百輛，隨著車輛成熟加上氣網(wǎng)絡的全面覆蓋，天然氣重卡的普及率會慢慢鋪開。

這里面有一個核心問題，就是天然氣供應和價格不穩(wěn)定。現(xiàn)在有企業(yè)出來一個解決辦法，比如中海油、赫森，大的快遞公司都會跟他們簽長期合作協(xié)議，前提是要保證旺季氣價波動不超過柴油。放在全年來看，這對物流企業(yè)而言，降本是很明顯的。


3)運籌學/大數(shù)據(jù)

物流行業(yè)的運籌學應用涉及到三個步驟：第一，把物流的企業(yè)數(shù)據(jù)化;第二，根據(jù)數(shù)據(jù)建模，仿真模擬;第三，根據(jù)條件求最優(yōu)解。

這其中，不同的行業(yè)面臨的問題不同，應用最多的是倉庫選址。因為這個數(shù)據(jù)相對比較簡單。而場景復雜的領域，發(fā)現(xiàn)企業(yè)大部分業(yè)務數(shù)據(jù)不夠標準化或者說根本就沒有數(shù)據(jù)，就會導致計算機根本沒有辦法求解。

這里面核心的幾點在于，標準化、業(yè)務體量大、數(shù)據(jù)量大。專線市場，數(shù)據(jù)準確度不高，還有很多隱蔽條件比如超載、車型等，因此很難實現(xiàn)仿真;合同物流市場，客戶運輸需求極具個性化，同時還面臨業(yè)務體量、單邊線路、數(shù)據(jù)量不夠等問題，也比較難實現(xiàn);快遞、快運市場，車型、時效、線路等數(shù)據(jù)都比較標準化，所以快遞、快運公司都建立了這樣的數(shù)據(jù)部門去做優(yōu)化。