現(xiàn)代物流中心的能耗管理也面臨著業(yè)務特性與設備構成帶來的雙重挑戰(zhàn)，這些痛點不僅制約著運營效率提升，更成為實現(xiàn)綠色轉型的主要障礙。在物流中心和物流園區(qū)內，除高負荷的設備用電外，還有園區(qū)照明、辦公區(qū)域用電及新能源物流車充電等需求，形成多維度、多時段的復雜用電網(wǎng)絡。這種多元化的用電場景使得能耗總量龐大，管理難度陡增。傳統(tǒng)管理模式下，各區(qū)域能耗數(shù)據(jù)主要通過人工抄表匯總，存在嚴重的滯后性，通常滯后1～2天，難以實時掌握能耗動態(tài)。同時，由于計量表具分布零散，數(shù)據(jù)缺失率高達15%～20%，無法準確反映真實能耗狀況。例如，某電商物流園曾因缺乏實時能耗監(jiān)測，制冷系統(tǒng)管道泄漏導致能耗異常升高30%，兩周后才被發(fā)現(xiàn)，造成數(shù)萬元額外電費支出。
新型物流園區(qū)的區(qū)域內異質能源一體化解決方案，目前項目主要通過多能互補、智能調控與全生命周期管理，可實現(xiàn)能源供應的高效、低碳與經(jīng)濟性。在具體實施方面，搭建具備系統(tǒng)展示、集中監(jiān)控、全局調度管理、能源能效管理、運維管理、告警管理、能源費用管理、設備檔案管理等功能的綜合能源管理平臺，通過 AI 算法預測光伏、風電出力、冷熱源系統(tǒng)性能和負荷需求，為調度提供依據(jù)，大幅降低整個系統(tǒng)的運行能耗。系統(tǒng)開機、能源選擇、調度由全局決策調度來實現(xiàn)，系統(tǒng)以各類不同能源的成本價格為依據(jù)，結合負荷預測技術，科學判斷運行成本。利用大數(shù)據(jù)分析和篩選，科學合理選擇最低成本的能源優(yōu)先投入運行，提高一次能源利用率，降低用戶運行成本，發(fā)揮能源互補的優(yōu)勢。例如，通過分析歷史氣象數(shù)據(jù)與實時云圖，提前24小時預測光伏發(fā)電量。
未來，物流中心有望實現(xiàn) “光伏+儲能+氫能” 的多能互補系統(tǒng)，使能源自給率大幅提升。
